681.3 Т33 Теннант-Смит, Дж. Бейсик для статистиков [Текст] = BASIC statistics : пер. с англ / Дж. Теннант-Смит; Ред. А.А. Савченко, Пер. А.А. Савченко. - М. : Мир, 1988. - 207 с. : рис. - Библиогр.: с. 196-197. - Предм. указ.: с. 198-203. - Указ . программ и операторов: с. 204-205. - ISBN 5-03-000725-3 : 1.20 р. Содержание: Введение в Бейсик. Элементарная описательная статистика. Скорость и точность вычислений. Элементарная теория вероятностей и моделирование Дополнительная описательная статистика Случайные величины и распределения вероятностей Непрерывные случайные величины и функции плотности распределений вероятностей Выборочный метод и оценивание. Проверка гипотез. Регрессия и корреляция. Другие статистические модели и методы
Рубрики: Информатика--Языки программирования Аннотация: Книга посвящена применению языка Бейсик к решению прикладных статистических задач. Дается краткое изложение основных вероятностных и статистических методов. Для математиков-прикладников, программистов. Доп.точки доступа: Савченко, А.А. \ред.\; Савченко, А.А. \пер.\ , Абонемент, Чит. зал Свободных экз. нет |
519.22 Д79 Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования [Электронный ресурс] : учебно-практическое пособие / Т.А. Дуброва. - Электрон. текстовые дан. - М. : МЭСИ, 1999. - 650 Kb. - ISBN 5-7764-0064-3 : Б. ц.
Рубрики: статистика--методы прогнозирования Перейти: http://elib.mubint.ru/lib/umm/mesi/econ/stat_metod_prognoz_upp.pdf Свободных экз. нет |
519.22 А 72 Антипова, Т. Н. Автоматизация статистического прогнозирования с помощью линейных и адаптивных моделей в ТП Excel [Электронный ресурс] / Т. Н. Антипова. - Электрон. текстовые дан. - [Б. м. : б. и.]. - Загл. с домашней страницы Интернета. - Б. ц.
Рубрики: Статистика--прогнозирование--модели Аннотация: Рассматриваются вопросы экономического прогнозирования с помощью статистических методов в ТП Excel. Изложение материала ведется на примерах линейной модели и адаптивной модели Брауна Перейти: http://www.bytic.ru/cue99M/cz586tufhu.html Держатели документа: МУБиНТ : 150003, г. Ярославль, ул. Советская, 80 Свободных экз. нет |
519.22 Н 49 Нелинейное оценивание [Электронный ресурс] : электронный учебник / StatSoft. - Электрон. текстовые дан. - [Б. м. : б. и.]. - Загл. с домашней страницы Интернета. - Б. ц. Содержание: Оценивание линейных и нелинейных моделей Основные типы нелинейных моделей Методы нелинейного оценивания Оценивание пригодности модели
Рубрики: Статистика Аннотация: Рассматриваются вопросы экономического прогнозирования с помощью статистических методов в ТП Excel. Изложение материала ведется на примерах линейной модели и адаптивной модели Брауна Перейти: http://www.kgtu.runnet.ru/WD/TUTOR/textbook/modules/stnonlin.html Держатели документа: МУБиНТ : 150003, г. Ярославль, ул. Советская, 80 Свободных экз. нет |
519.862.6 Ц 97 Цыплаков, А. А. Некоторые эконометрические методы. Метод максимального правдоподобия в эконометрии [Электронный ресурс] / А. А. Цыплаков. - Электрон. текстовые дан. - Новосибирск : ЭФ НГУ, 1998. - Загл. с домашней страницы Интернета. - Б. ц. Содержание: Функциональная форма регрессионной модели Фиктивные переменные как регрессоры Модели с качественной зависимой переменной Динамическая спецификация регрессионной модели Интегрированные процессы, ложная регрессия и коинтеграция Характеристика ММП Связь ММП с МНК. КВАЗИ-МП методы Связь гессиана и матрицы вкладов в градиент с информационной матрицей Распределение градиента и оценок максимального правдоподобия Вычисление оценок максимального правдоподобия Асимптотическое распределение и аcимптотическая эквивалентность трех классических статистик Номинальный и действительный размер (уровень значимости) теста Модели с дискретной зависимой переменной Обобщенный метод наименьших квадратов Регрессии с неодинаковой дисперсией и тестирование гетероскедастичности Нелинейная регрессия. Метод Гаусса-Ньютона Оценивание регрессии с AR-ошибкой Регрессия с MA-ошибкой Регрессия с ARCH-процессом в ошибке Якобиан преобразования плотности распределения в функции правдоподобия Преобразование зависимой переменной. Модель Бокса-Кокса Регрессия с ошибками во всех переменных Внешне не связанные регрессионные уравнения Системы одновременных уравнений
Рубрики: Статистика--прогнозирование--модели Перейти: http://www.nsu.ru/ef/tsy/ecmr/some_mle/contents.htm Держатели документа: МУБиНТ : 150003, г. Ярославль, ул. Советская, 80 Свободных экз. нет |